国产AI算力里程碑时刻：3套scaleX万卡超集群落地

xinwen.mobi · 发表于 4 天前

（先敲敲黑板）都听说了没？最近咱们国产AI有件大新闻，那动静可不得了！以前可能觉得顶尖的AI算力都离咱们挺远，这次可算是把“远水解了渴”。具体怎么回事，接着往下瞅。

🏗️ 这三套万卡集群，到底是什么“狠角色”？
简单来说，就是三套由中科曙光打造的，名字叫scaleX的万卡超集群，直接在国家算力网络的心脏地带——郑州核心节点，一块儿上线了。

这规模啥概念？三套加起来，超过3万张AI加速卡。这规模就是咱们国产AI算力池子里的“老大”，直接刷新了纪录。而且，这可不是什么实验室里的样品，是已经能接活、干活的“实战派”。

为什么这么牛？因为要搞好一个AI，光有厉害的芯片（比如一张张“卡”）还不够。让上万张卡像一支军队一样协同作战，是个超级复杂的系统工程。

scaleX能成，就是解决了几个关键难题：

网络要快如闪电：卡和卡之间的数据交换，用的是自研的scaleFabric网络，带宽超高，延迟超低，让数据在卡之间“跑高速”。

整体要极度高效：通过“存、算、传紧耦合”优化，能把AI卡的利用率提高55%，好比给整个系统打通了任督二脉。

管理要超级智能：能同时管理上万个节点、服务十万级用户，每秒调度上万份作业，长期稳定运行时间能达到99.99%。

更关键的是，这个超集群走的是开放路线。它兼容主流软件生态（比如大家都用的CUDA），也支持不同品牌的国产AI卡一起工作。这就好比给开发者铺了一条“绿色通道”，用起来方便多了，大大降低了国产算力的使用门槛。

🔥 这玩意儿到底能干嘛？厉害在哪？
这么牛的算力，当然得干大事。它主要瞄准三大类“硬核”任务：

训练超级AI大脑：能支撑整机规模的万亿参数大模型训练，为未来更强大的AI提供动力。

满足海量推理需求：已经服务于多家头部互联网公司的核心业务，比如个性化推荐、智能对话，能大大提升处理速度和响应效率。

驱动科学研究：在AI for Science（科学智能）领域已经立功，比如支撑一个材料研发大模型登顶国际榜单，把蛋白质研究的效率提升了3到6个数量级。

值得一提的是，为了把这股强大的算力真正用起来，国家超算互联网平台还搞了个挺有意思的 “算力应用商城” ，就像网购一样，让用户能方便地找到和使用上千款已经验证过的AI应用。这才能真正让算力像水电一样，想用就用。

这次能在短短两个月内，从一个展示的样机变成落地运行的庞然大物，本身也证明了咱们在大型系统工程上的组织和实现能力，跑出了“中国速度”。

💡 这事的“弦外之音”是什么？
这个事情，往大了看，信号挺明显的。

它标志着国产AI算力正从“技术突破”走向“规模应用”，从“单点开花”迈向“生态繁荣”。以前大家可能更关注单个芯片的参数，现在行业共识是，万卡、十万卡级别的超大规模集群，才是未来前沿AI竞争的关键载体。

它的落地，也直接响应了国家对“全国一体化算力网”的建设要求。这次选择郑州作为核心节点，就是在打造一个中部地区的“算力高地”，未来能更好地调配全国乃至全球的算力资源。

更重要的是，它走通的这条开放协同的技术路线，可能比单纯比拼硬件更有长远价值。它把复杂的系统分层解耦，让产业链上各个优秀的公司都能参与进来，形成合力，这是构建健康、可持续产业生态的更优路径。

🚀 接下来，咱们普通人能期待点啥？
这件事的发生，预示着AI技术普惠化、大众化的速度会进一步加快。对普通人来说：

AI服务会更聪明、更便宜：更强的算力底座，能让各种AI应用（比如写作助手、翻译工具、智能客服）反应更快、能力更强。同时，通过算力调度平台，小公司甚至个人开发者也能更容易地获得强大的算力，开发成本可能降低，最终惠及终端用户。

科技创新门槛会降低：科研团队、高校师生、创业者可以更便捷地调用世界级的算力资源，去验证天马行空的想法，加速科学发现和技术转化。

算力将成区域发展新引擎：像郑州这样的核心节点，会吸引人才、数据、技术和资本聚集，带动当地数字经济和相关产业的整体发展。

总的来说，这三套万卡超集群的落地，不只是多了一堆高性能计算机那么简单。它更像一个启动键，按下了国产AI算力从“能用”到“好用”，从“专享”到“普惠”的加速进程。坚硬的算力“底座”已经就位，上面能长出怎样绚丽的AI应用之花，值得一起期待。

		自动登录	找回密码
密码			立即注册